Dugumleri sirayla gezip komsularinda kullanilmayan en kucuk uygun rengi atayan sezgisel graf renklendirme algoritmasidir.
Kaynaklarda graph coloring zor problemler ailesine baglanirken greedy yontem pratik bir yaklasim olarak verilir. Sonuc dugum siralamasina baglidir; optimal garanti vermez ama hizli ve uygulanmasi kolaydir.
Greedy Graph Coloring için pseudo koddan türetilmiş örnek uygulama iskeletleri aşağıda verilmiştir. Gerçek projelerde veri modeli ve hata kontrolleri probleme göre özelleştirilmelidir.
1/**2 * Greedy Graph Coloring implementation outline3 */4function greedyGraphColoring(input) {5 // Implement the pseudo code above for your concrete input model.6 // Keep intermediate states visible while testing.7 return {8 input,9 algorithm: 'Greedy Graph Coloring',10 complexity: 'O(n²)',11 };12}Aşağıya kendi verilerinizi girerek Greedy Graph Coloring akışını örnek bir demo üzerinde izleyebilirsiniz. Virgülle ayrılmış değerler girin veya JSON dizi formatı kullanın.
Girilen veri, algoritmanın temel adımlarına göre örnek bir izleme çıktısına dönüştürülür.
En İyi Durum: O(n²)
Ortalama Durum: O(n²)
En Kötü Durum: O(n²)
O(n) - Çalışma süresi, giriş boyutu ile doğrusal olarak artar.
Aynı kategori veya aynı problem ailesinde değerlendirilebilecek diğer algoritmalar: